Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • CiteFactor
  • Космос ИФ
  • Шимаго
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • Справочник реферативной индексации для журналов
  • OCLC- WorldCat
  • Вызов запроса
  • Ученый
  • ДОРОГА
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Интегративные биоинформатические подходы к анализу молекулярных событий в плюрипотентности

Приянка Нарад и Упадхьяя К.С.

Человеческие эмбриональные стволовые клетки (hESC) обладают способностью размножаться практически бесконечно. Анализ профилей экспрессии генов hESC может дать представление о важнейших генах, участвующих в поддержании плюрипотентности, и генах, которые могут быть вовлечены в клеточную дифференциацию. Объединение сетевых и высокопроизводительных данных позволяет понять роль эпигенетических механизмов, сигнальных путей и факторов транскрипции, ответственных за плюрипотентность человека, и скрининг предполагаемых механистических связей, проверку существующих знаний, выдвижение гипотез и предложений для новых экспериментов. Расшифровка концентратора факторов и их связанных взаимодействий является важным началом для понимания сложностей, связанных с hESC, и передачи знаний для создания человеческих индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (hIPS). Этот обзор направлен на увеличение элементарной информации интегративных биоинформатических подходов, полезных для изучения процессов самообновления и дифференциации с использованием новых целостных данных об экспрессии генов и эпигенетических метках, связанных с клеточной плюрипотентностью. Два основных подхода, а именно представление в виде биологических сетей и семантическая веб-технология, были описаны для управления постоянно растущими данными высокой пропускной способности. Интегрированный подход к распутыванию биологических сложностей был бы весьма полезен в области медицинских и оздоровительных наук

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию