Мортеза Халаджи Ассади*, Сейед Моджиб Захраи и Джалал Тагдиси
Целью данной статьи является оптимизация производительности производственной системы путем интеграции компьютерного моделирования, проектирования экспериментов (DOE) и алгоритма оптимизации роя частиц (PSO). В качестве примера данного исследования рассматривалась оптимизация производительности фабрики по производству красок. Для оценки и подсчета влияния основных факторов рассматривался 2n факторный дизайн с более высокими и верхними уровнями и центральными точками. После получения значимых факторов была определена локальная оптимальная настройка значимых факторов с использованием метода наискорейшего подъема и подхода методологии поверхности отклика (RSM). Наконец, глобальная оптимальная производительность была достигнута с помощью компьютерного программирования метода PSO. На основе конечного результата максимальная производительность достигается в точке 87,23, что соответствует количеству рабочей силы (B) = 26 и времени отказа подъемника (C) = 78,04 мин. Кроме того, другие два фактора A (скорость обслуживания смесителя Delpak) и D (количество промилле) должны быть расположены на низком уровне для получения максимальной производительности.