Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • Глобальный импакт-фактор (GIF)
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Инструментальный анализ переменных в эпидемиологических исследованиях: обзор методов оценки

Уддин М.Дж., Гроенволд Р.Х., Тон де Бур, Белицер С.В., Роуз К.С. и Клунгель О.Г.

Анализ инструментальных переменных (IV) кажется привлекательным методом для контроля неизмеренных помех в наблюдательных эпидемиологических исследованиях . Здесь мы приводим обзор методов оценки анализа IV и указываем их возможные преимущества и ограничения. Мы обнаружили, что двухэтапный метод наименьших квадратов является методом первого выбора, если воздействие и результат являются непрерывными и показывают линейную связь. В случае нелинейной связи двухэтапное остаточное включение может быть подходящей альтернативой. В условиях с бинарными результатами, а также нелинейными связями между воздействием и результатом, обобщенный метод моментов (GMM), структурные средние модели (SMM) и двумерные пробит-модели работают хорошо, но GMM и SMM, как правило, более надежны. Стандартные ошибки оценки IV можно оценить с помощью надежного или бутстрап-метода. Все методы оценки склонны к смещению, когда нарушаются предположения IV. Исследователи должны знать основные предположения методов оценки, а также ключевые предположения IV при интерпретации эффектов воздействия, оцененных с помощью анализа IV.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию