Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Улучшение системы онлайн-мониторинга здоровья скота с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей, Интернета вещей и звуковых технологий: пилотное исследование

Мохсен Сотуде*, Нахаль Алави, Али Заррине

В животноводческой отрасли поддержание здоровья животных очень важно, и использование технологий в значительной степени помогло этому. Одной из существующих проблем является то, что большинство имеющихся датчиков и электронных обрабатывающих устройств разработаны с учетом особенностей человеческого тела, а использование этих устройств для скота сталкивается с ограничениями из-за разницы в строении тела и кожи животных и людей. Надежные решения, адаптированные для животноводства, могут быть достигнуты путем изменения физической и программной структуры существующих устройств.

В этой статье мы представили текущую ситуацию, проведя обзор проведенных исследований и существующих технологий в области животноводства. Цель состоит в том, чтобы получить комплексные параметры для мониторинга здоровья скота, используя имеющуюся информацию и исследуя новые методы, основанные на Интернете вещей (IoT), искусственных нейронных сетях (ANN) и искусственном интеллекте (AI). Мы применяем проактивный подход, используя имеющиеся технологии, основанные на звуковых диагностических методах.

Первоначально мы предлагаем использовать пьезоэлектричество и усиливать полученный звук с помощью диафрагмы, прикрепленной к воротнику. Затем мы обсуждаем результаты соответствующих тестов, которые можно провести с использованием системы фонокардиографии.

Для следующего этапа исследований и разработки более совершенной системы мониторинга здоровья скота мы предлагаем использовать ультразвуковую систему для измерения частоты сердечных сокращений и артериального давления для следующего этапа исследований и разработки более совершенной системы мониторинга здоровья скота. Эта система, в сочетании с пьезоэлектрической системой для получения электроэнергии из пульса вен, может быть имплантирована подкожно для непрерывного мониторинга.