Абстрактный

Идентификация молекулярных подтипов хронической обструктивной болезни легких с помощью профилирования экспрессии генов

Чжан Пингань, Гао На, Ли Сяонин, Цзи Гочао, У Цзяньцзюнь

Предыстория: Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) стала четвертым по смертности заболеванием в мире и, как ожидается, станет третьим по смертности заболеванием в мире после 2030 года. ХОБЛ — это сложное заболевание с клинической неоднородностью. Однако выявление характеристик подгрупп хронической обструктивной болезни легких стало проблемой.

Цели: Чтобы замедлить прогрессирование ХОБЛ у пациентов и улучшить качество их жизни, мы можем найти пациентов с разными целями лечения и сформулировать разные целевые схемы лечения, изучая различия между разными подгруппами.

Методы: Мы получили соответствующий генный чип, проведя поиск в базе данных Gene Expression Omnibus (GEO). 151 пациент с ХОБЛ, полученный из базы данных GEO, был разделен на три подгруппы путем консенсусной кластеризации. Для изучения дифференциальных паттернов экспрессии генов между различными подгруппами были определены пять модулей анализа взвешенной коэкспрессии генов, специфичных для подгрупп, с помощью анализа взвешенной коэкспрессии генов (WGCNA).

Результаты: Характеристики модуля WGCNA показали, что у субъектов подгруппы I наблюдались характеристики ремоделирования дыхательных путей; у субъектов подгруппы II наблюдалась метаболическая активность; у субъектов подгруппы III наблюдались воспалительные характеристики.

Заключение: В ходе данного исследования была получена клиническая подгрупповая классификация хронической обструктивной болезни легких с помощью консенсусной кластеризации и обнаружено, что пациенты в разных подгруппах могут иметь уникальные паттерны экспрессии генов, что может помочь исследователям изучить новые стратегии лечения ХОБЛ в соответствии с характеристиками клинических подгрупп.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию