Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Гибридизация оптимизации Whale с методом восхождения на холм для решения задачи оптимальной реактивной мощности

Ленин Канагасабай

В этой работе гибридизация алгоритма оптимизации китов с техникой восхождения на холм (HWOHC) была применена для решения задачи оптимальной реактивной мощности. Гибридизация оптимизации китов с техникой восхождения на холм (HWOHC) обогащает исследование, а также улучшает произвольное переключение между двумя точками исследования. В HWOHC два оператора последовательно воздействуют на каждого кита, чтобы найти новые регионы вокруг кита путем исследования и эксплуатации. Затем из двух конкурирующих агентов он сохранит лучший спуск, после чего лучший будет сохранен, а оставшиеся будут устранены на последующих этапах. Предложенный HWOHC был протестирован в стандартной системе испытаний шины IEEE 30, и результаты показывают, что спроектированный алгоритм HWOHC всесторонне снизил потери мощности. В основном спроектированный алгоритм HWOHC решил многоцелевую формулировку проблемы и со ссылкой на снижение потерь мощности, минимизацию отклонения напряжения, результаты повышения стабильности напряжения были проанализированы.