Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Гибридизация алгоритма оптимизации Fruit Fly и алгоритма Firefly для решения задач нелинейного программирования

Ризк М Ризк Аллах

Мы предлагаем новый гибридный алгоритм под названием FOA-FA для решения задач нелинейного программирования (NLPP). Главной особенностью гибридного алгоритма является интеграция силы алгоритма оптимизации плодовой мушки (FOA) в обработке непрерывной оптимизации и заслуги алгоритма светлячка (FA) в достижении надежного исследования. Методология предлагаемого алгоритма состоит из двух фаз. Первая использует вариацию оригинального FOA, применяющую новый механизм адаптивного радиуса (ARM) для исследования всей области вокруг местоположений плодовых мушек, чтобы преодолеть недостатки оригинального FOA, который был продолжен для задач неотрицательных ортантов. Вторая включает FA для обновления предыдущих лучших местоположений плодовых мушек, чтобы избежать преждевременной сходимости. Гибридный алгоритм ускоряет сходимость и улучшает производительность алгоритма. Предложенный алгоритм FOA-FA протестирован на нескольких эталонных задачах и двух инженерных приложениях. Численные сравнения продемонстрировали его эффективность и результативность.