Журнал судебной биомеханики

Абстрактный

Гибридное байесовское сетевое моделирование поскальзываний и падений для судебно-медицинского анализа в гражданских судебных разбирательствах

Ричард Э. Хьюз

Экспертов по биомеханике и человеческому фактору часто просят высказать свое мнение о причине поскальзывания и падения, которое привело к травме. Вопрос, заданный эксперту, принципиально отличается от вопроса, на который отвечают традиционные методы инженерного анализа. Вместо того чтобы пытаться предсказать вероятность поскальзывания с учетом имеющегося коэффициента трения (aCOF) и требуемого коэффициента трения (rCOF), эксперт знает, что поскальзывание произошло, и пытается сделать выводы о причинах aCOR и rCOF. Очевидно, что традиционный инженерный подход и потребности эксперта по судебным разбирательствам связывает теорема Байеса. Гипотетическое исследование случая было использовано для иллюстрации того, как можно разработать гибридную байесовскую сеть для вычисления вероятностного утверждения о двух конкурирующих теориях причин травмы, одна из которых выдвинута истцом, а другая — защитой. Полученная вероятность хорошо согласуется с требованием, чтобы эксперт давал заключение на основе стандарта гражданского судопроизводства «скорее вероятно, чем нет».