Индексировано в
- База данных академических журналов
- Журнал GenamicsSeek
- Академические ключи
- ЖурналTOCs
- Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
- Шимаго
- Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
- Библиотека электронных журналов
- RefSeek
- Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
- Университет Хамдарда
- ЭБСКО АЗ
- OCLC- WorldCat
- Интернет-каталог SWB
- Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
- Паблоны
- МИАР
- Комиссия по университетским грантам
- Женевский фонд медицинского образования и исследований
- Евро Паб
- Google Scholar
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Журналы открытого доступа
- Биоинформатика и системная биология
- Биохимия
- Ветеринарные науки
- Генетика и молекулярная биология
- Еда и питание
- Иммунология и микробиология
- Инжиниринг
- Клинические науки
- Материаловедение
- медицинские науки
- Науки об окружающей среде
- Неврология и психология
- Общая наука
- Сельское хозяйство и аквакультура
- Сестринское дело и здравоохранение
- Управление бизнесом
- Фармацевтические науки
- Химия
Абстрактный
Genetic Determination of Potential Trichoderma Species Using ISSR (Microsatellite) Marker in Uttar Pradesh, India
Mohammad Shahid, Mukesh Srivastava, Vipul Kumar, Anuradha Singh and Sonika Pandey
Seven Trichoderma sp. were collected from different locations of Uttar Pradesh, India for evaluating their bioefficiency by determining their genetic variations. PCR-based Inter Simple Sequence Regions (ISSR) Marker employing 6 primers produced 30 scorable bands out of which 27 bands were polymorphic. The Unweighted Pair Group Method of Arithmetic Means (UPGMA) dendrogram constructed from Nei’s [14] genetic distance produced 2 main clusters (1 isolates in cluster 1 and 6 isolates in cluster 2). The result indicating their genetic diversity has opened new possibility of using the most efficient and more isolates of Trichoderma in the preparation of effective biopesticide.