Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Генетический алгоритм отражает процесс естественного отбора

Матье Стевенин

Генетический алгоритм (ГА) может быть поисковой оптимизацией, поддерживающей принципы генетики и выживания. Он часто используется для нахождения оптимальных или почти оптимальных решений сложных проблем, на решение которых в противном случае ушла бы целая жизнь. Он часто используется для решения задач оптимизации в исследованиях и машинном обучении. Природа всегда была превосходным источником вдохновения для всего человечества. Генетические алгоритмы (ГА) — это поисковые алгоритмы, поддерживающие концепции выживания и генетики. ГА являются подмножеством гораздо более крупной ветви вычислений, называемой эволюционными вычислениями. ГА были разработаны Джоном Холландом и его студентами и коллегами в Мичиганском университете, в первую очередь Дэвидом Э. Голдбергом, и с тех пор были опробованы на различных задачах оптимизации с высокой степенью успеха.