Журнал судебной биомеханики

Абстрактный

Судебная психология и криминология 2019: Искусственный интеллект, глубокое обучение в судебной экспертизе - Зено Герадтс - Институт судебной экспертизы Министерства безопасности и юстиции

Зенон Герадтс X

Улучшение вычислений глубокого обучения достигло отличных результатов в последние годы. Мы видим из последнего испытания лица торговца, что структуры также для нефронтальных изображений значительно улучшены и могут использоваться для огромных баз данных. Аналогично в различных областях расположения идей в изображениях и видео наблюдается приемлемый прогресс. Методы глубокого обучения также применяются к признанию создателя, изучению оратора и некоторым другим. Сочетание мастера и машины необходимо для уменьшения рабочей нагрузки и понимания большего количества случаев. Очевидно, что необходимо одобрить результаты, и подтверждение качества, как правило, имеет значение. Дается краткий обзор ловушек и соглашений в этой области.

Существенное исследование биомеханики эффекта часто советует обследование несчастных случаев. Такое исследование является источником почти всей информации о человеческой устойчивости к травмам, является причиной развития большинства биомеханических стратегий демонстрации в аналогичном использовании и дает важные данные о демонстрации различных систем обеспечения безопасности населения, которые в настоящее время внедряются в транспортных средствах. В этой статье используется текущее исследование несчастных случаев в аэронавтике, чтобы показать способы, которыми это обследование несчастных случаев дополняет, дополняет и помогает исследованию биомеханики. Помимо основного набора эпидемиологических данных о травмах в автомобильных авариях или других аварийных ситуациях, обследование несчастных случаев может предоставить подробные данные относительно адекватности мер противодействия травмам в реальных обстоятельствах, доказательство непреднамеренных результатов таких мер противодействия, влияние незначительного отклонения населения от причинения травм и оценку реального (а не мнимого) использования различных систем, предназначенных для конечного