Глобальный журнал биологии, сельского хозяйства и медицинских наук

Абстрактный

Факторы, влияющие на внедрение методов устойчивого управления почвами (SSM) в районе Баглунг, Непал

Махеш Бадал, Шива Чандра Дхакал, Джей Пракаш Дутта и Риши Рам Каттель

SSMP — это подходящие технологии управления почвой, в значительной степени основанные на местных ресурсах, для фермерских хозяйств в средней части холмов с целью повышения плодородия и производительности почвы, предоставления альтернативных вариантов выращивания культур и увеличения возможностей для продовольственной безопасности и денежного дохода — и, таким образом, улучшения средств к существованию. Привлечение фермеров к практикам SSM по-прежнему остается проблемой. Таким образом, было проведено сравнительное экономическое исследование между основными производителями овощей, которые приняли и не приняли практики SSM. Исследование проводилось в районе Баглунг в 2015 году, а первичные данные были собраны в сельских округах Райаданда и Дамек. Был проведен предварительно протестированный график интервью с общим числом 120 респондентов, по 60 из каждой категории принявших и не принявших. Для анализа данных использовались описательная статистика вместе с t-тестом для подхода с-без, производственной функцией Кобба-Дугласа и моделью пробит-регрессии. Общая численность населения выборочного домохозяйства составила 765 человек, из которых 51,37 процента были мужчинами и 48,63 процента были женщинами. Анализ индекса внедрения показал, что большинство внедрений (46,67%) имели высокий уровень внедрения (фермеры внедрили более 5 технологий, >58%), 33,33% респондентов находились на среднем уровне внедрения (фермеры внедрили до 5 технологий, =58%), тогда как 20% находились на низком уровне внедрения (фермеры внедрили менее 5 технологий). Пробит-регрессионный анализ был сосредоточен на 120 участниках, внедривших овощеводство с использованием устойчивых методов управления почвой. Была исследована степень, в которой независимые переменные модели, используемые в прогнозировании, правильно предсказывали зависимую переменную. Пробит-регрессионный анализ показал, что три переменные были статистически значимыми для уровня внедрения: бенефициары проекта, демонстрация технологии и плодородие почвы. Внедрение (бенефициары проекта) SSMP будет иметь более высокую вероятность уровня внедрения, Демонстрация технологии будет иметь более высокий уровень внедрения технологии и Аналогично, фермеры, у которых уже есть хорошие плодородные земли, будут иметь более низкий уровень внедрения технологии.