Индексировано в
- Open J Gate
- Журнал GenamicsSeek
- Академические ключи
- ИсследованияБиблия
- Космос ИФ
- Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
- Библиотека электронных журналов
- RefSeek
- Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
- Университет Хамдарда
- ЭБСКО АЗ
- OCLC- WorldCat
- Ученый
- Интернет-каталог SWB
- Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
- Паблоны
- Женевский фонд медицинского образования и исследований
- Евро Паб
- Google Scholar
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Журналы открытого доступа
- Биоинформатика и системная биология
- Биохимия
- Ветеринарные науки
- Генетика и молекулярная биология
- Еда и питание
- Иммунология и микробиология
- Инжиниринг
- Клинические науки
- Материаловедение
- медицинские науки
- Науки об окружающей среде
- Неврология и психология
- Общая наука
- Сельское хозяйство и аквакультура
- Сестринское дело и здравоохранение
- Управление бизнесом
- Фармацевтические науки
- Химия
Абстрактный
Оценка вариации и неопределенности потенциальной урожайности сои в Южной Корее с использованием многомодельных ансамблевых сценариев изменения климата
Чон Ю, Ким Ю, Со BS, Со MC
В последнее время информация, предоставленная различными глобальными климатическими моделями (GCM), была применена в различных областях исследований. Широко использовался подход многомодельного ансамбля (MME), который оценивает влияние изменения климата на производство сельскохозяйственных культур с использованием одного или нескольких наборов климатических данных из GCM. Мы оценили изменения потенциальной урожайности сои на 16 участках, используя сценарии изменения климата, а затем спрогнозировали относительное изменение прогнозируемой потенциальной урожайности для каждой отдельной GCM, создав смоделированную потенциальную урожайность на основе наблюдения за климатом. Наконец, мы оценили степень неопределенности для изменений потенциальной урожайности, прогнозируемых с помощью подхода MME.
В результатах, хотя и были различия в самих значениях, стандартные отклонения (SD) прогнозируемой потенциальной урожайности сои для каждой отдельной GCM не отличались существенно от SD смоделированной потенциальной урожайности на основе наблюдения климата, и не было корреляций между прогнозируемой потенциальной урожайностью сои для каждой отдельной GCM и смоделированной потенциальной урожайностью на основе наблюдения климата на большинстве участков. Ошибка оценки уменьшалась по мере увеличения количества участвующих GCM в MME, но она не уменьшалась до нуля. Средние значения, но не дисперсия, MME потенциальной урожайности сои были аналогичны средним значениям смоделированной потенциальной урожайности на основе наблюдения климата. Относительные изменения для прогнозируемой потенциальной урожайности сои для значений отдельных GCM сценариев репрезентативных концентрационных путей 4.5 и 8.5 увеличились в северных регионах Южной Кореи, таких как Чхунчхон и Хончхон. Напротив, различия между ними не были значительными в большинстве юго-западных регионов.