Журнал прикладного машиностроения

Абстрактный

Оценка зависимых параметров процесса пиления

Анируддха Гхош

В данной статье предпринята попытка разработать модель для прогнозирования выходных откликов процесса сварки под флюсом (SAW) с помощью метода нейронной сети. Также была разработана математическая модель для изучения влияния входной переменной (то есть тока , напряжения, скорости перемещения) на выходные отклики (то есть высоты армирования, ширины сварного шва, скорости осаждения металла). Процесс SAW был выбран для этого приложения из-за сложного набора переменных, вовлеченных в процесс, а также из-за его значительного применения в производстве критического оборудования, которое имеет множество экономических и социальных последствий. В рамках этого исследования модель нейронной сети обучается в соответствии с фактическими входами и выходами. Когда обучение завершено, желаемые входы передаются модели, и она выдает расчетное выходное значение. И в соответствии с этим мы также можем оценить погрешность между фактическими и прогнозируемыми результатами. Нейронная сеть реализована здесь из-за ее замечательной способности извлекать значение из сложных или неточных данных и может использоваться для извлечения закономерностей и обнаружения тенденций, которые слишком сложны для того, чтобы их могли заметить как люди, так и другие компьютерные технологии. Таким образом, обученную нейронную сеть можно считать
«экспертом» в той категории информации, которая была предоставлена ​​ей для анализа.