Индексировано в
  • База данных академических журналов
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Шимаго
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Комиссия по университетским грантам
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Electrochemical Impedance Spectroscopy for Microbial Fuel Cell Characterization

Narendran Sekar and Ramaraja P Ramasamy

Electrochemical impedance spectroscopy is an efficient, non-intrusive and semi-quantitative technique to characterize the performance of bio-electrochemical systems such as microbial fuel cells and enzymatic fuel cells. Indeed, quantitative interpretation of the impedance data can be obtained with the help of mechanistic models using meaningful equivalent circuits. The production of maximum power using such systems has been limited by their higher internal resistance. The contribution of several different resistances to the overall internal resistance of the system can be ascertained through the measurement of impedance using EIS, which is greatly required for understanding and engineering of its principle components leading to better enhancement of its performance. EIS has been successfully employed in most of the MFC researches helping in advancement of the field through emergence of many novel MFC designs with greater power generating capacity. In a nutshell, impedance spectroscopy provides a valuable addition to the existing biochemical and spectroscopic techniques to better optimize the electrochemical behavior of the biological system.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию