Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Эффективный подход к мониторингу разливов нефти в Оманском заливе с использованием современных инструментов машинного обучения и анализа данных

Айша Саид Джумах Алабдули, Мухаммед Сираджул Худа Калатингал, Шахер Бано Мирза*, Фуад Ламгари Ридуан

Разливы нефти негативно влияют на окружающую среду, подвергая опасности морские экосистемы и прибрежные районы. Ущерб окружающей среде от разлива нефти танкером, трубопроводом или морской буровой установкой может быть разрушительным практически сразу и может длиться десятилетиями. Следовательно, целью данного исследования является обнаружение разливов нефти в Оманском заливе. Для обнаружения разливов нефти используются спектральные изображения Sentinel-2. Sentinel-2 делит изображение на N сеток и использует соотношение полос Sentinel-2 для картирования разливов нефти, чтобы выполнить сегментацию экземпляра с помощью Yolov7 для обнаружения разливов нефти за один шаг. В нашем эксперименте обученная модель мгновенной сегментации Yolov7 смогла выдать исключительно точные результаты пересечения по объединению, правильно идентифицируя 91% фактического разлива нефти. Эти результаты объясняют потенциал искусственного интеллекта и значительное воздействие, которое может быть оказано на окружающую среду.