Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Экогеографическое и неэкологическое прогнозирование прерывистых местообитаний Simulium damnosum sl, покрытых лесным покровом, путем интерполяции метризуемого субмиксельного среднего солнечного внеатмосферного квантового скалярного излучения

Бенджамин Дж. Джейкоб, Роберт Дж. Новак, Лоран Д. Тоу, Мусса С. Санфо, Коала Лассан, Дэниел А. Гриффит, Томсон Л. Лакво, Пис Хабомугиша, Мозес Н. Катабарва, Томас Р. Уннаш

Мы интерполировали геоспектрально разложенный 5-метровый (м) RapidEye™, Red Edge, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), несмешанный, конечный член, биосигнатура геопривязанного личиночного местообитания Similium damnosum sl, переносчика онхоцеркоза. Мы сделали это для выявления неизвестных, невыбранных, плодовитых местообитаний в африканских речных средах. Личиночное местообитание S. damnosum sll было первоначально геовыбрано в прибрежной деревне в Буркина-Фасо и наложено на данные с разрешением 5 м. Для расчета RedEdge NDVI использовалась математическая функция Band Mathfunction из ENVI 4.8TM. Перед применением спектрального индекса к сырым значениям mixel («смешанный пиксель») изображений цифровые числа (DN) были преобразованы в физически значимые единицы для дифференциации спектров поглощения и отражения и незрелой продуктивности Similium на основе размера среды обитания. Линейная регрессия использовалась для уравнивания и количественной оценки данных полосы с DN и значениями отражения, которые в геоспектральном, субмиксельном, анализе риска были эквивалентны удалению солнечной радиации и атмосферной траектории излучения в объектно-ориентированном классификаторе. Затем радиометрический калибровочный инструмент откалибровал данные космического датчика по яркости и отражательной способности верхней части атмосферы (ToA). Кроме того, быстрый атмосферный анализ спектральных гиперкубов по прямой видимости (FLAASH®) удалил эффекты множественного рассеяния в сцене. Мы вычислили внутреннюю относительную отражательную способность, которая нормализовала изображение до среднего спектра сцены. Инструмент коррекции остатков журнала ENVI удалил усиление прибора, топографические эффекты и эффекты альбедо из коэффициентов отражения, пропускания и излучения длин волн. Мгновенная доля прямого пучка излучения, перехваченного пологом местообитания, была рассчитана и описана как fPAR = 1 - exp (-k (индекс площади листа)/cosθs), где коэффициент ослабления k был функцией распределения угла листа. Мы использовали последовательный прогрессивный алгоритм, двухпоточный анализ атмосферного переноса излучения, геометро-оптическую модель и двунаправленную функцию распределения отражательной способности для разделения S. damnosum sl, местообитания личинок, конечных членов, покрытых пологом. Затем непараметрические, остаточные, объяснительные, разложенные, субмиксельные оценщики, полученные из данных RapidEye™, использовались для построения булевой модели. После этого были определены отображенная среда обитания личинок и ее геопространственные, экогидрологические пигменты внутри полога (например, хорофилл, зеатинины), а биосигнатура конечного члена Red Edge, NDVI, была разложена в ENVI. Матрица неопределенности автокорреляции была деконволюционирована в комбинации несмешанных конечных членов полога. Впоследствии NDVI, биосигнатура конечного члена, разложенные конечные члены полога с его множественными коэффициентами с поправкой на шум ToA были подвергнуты кригингу в Geospatial Analyst ArcGIS 10.3® для выявления неизвестных, невыбранных, плодовитых, S. damnosum sl, геопривязанных, личиночных местообитаний вдоль северной речной экосистемы Уганды. Из прогнозируемых плодовитых, затененных, личиночных местообитаний по модели полога, было обнаружено, что 72% содержат S.личинки damnosum sl при проверке в полевых условиях. Чувствительность теста составила 78,26, а специфичность — 100.