Эбрима К. Сизей
Стихийные бедствия, такие как наводнения, нанесли чрезвычайный ущерб животным, людям, социальным и экономическим
особенностям, затронув не только местную, но и мировую экономику. Хотя частота наводнений, время, необходимое для
наводнения, причина наводнений, пострадавшие районы и экономический ущерб происходят в сезон дождей в
Гамбии. В этой статье изучается влияние наводнений на рост ВВП в сельскохозяйственном и производственном
секторах Гамбии за период с 1969 по 2016 год с применением моделей авторегрессионного распределения лагов с
Dynamac (dynardl) для коинтеграции и модели коррекции ошибок (ECM) для краткосрочных и долгосрочных отношений
между переменными. Коррекция ошибок (EC) указана в модели, чтобы зависимая переменная могла быть запущена в
разностях. Тест расширенного Дики-Фуллера (ADF), тест Филлипса-Перрона (PP) и
тест Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS) проверяет стационарность переменных на уровне и первых разностях. Поскольку тест CUSUM
не пересекает верхнюю и нижнюю 5% линию, модель структурно устойчива. Результаты исследования показывают, что
наводнения положительно влияют на рост сельского хозяйства как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе. Наводнения также положительно влияют на
рост ВВП в краткосрочной и долгосрочной перспективе, в то время как наводнения отрицательно влияют на рост обрабатывающей промышленности в
долгосрочной и краткосрочной перспективе. Следующие переменные отрицательно влияют на рост сельского хозяйства в Гамбии в долгосрочной перспективе
: частота наводнений, рост ВВП, рост обрабатывающей промышленности, рост инфляции. Результаты исследования
имеют важные последствия для роста ВВП, роста сельскохозяйственного сектора и роста обрабатывающей
промышленности.