Журнал судебной биомеханики

Абстрактный

Различение максимальных, субмаксимальных и притворных изокинетических усилий по сгибанию и разгибанию плеча с использованием анализа частотного содержания

Сиван Алмоснино и Зеэви Двир

Предыстория: Оценки возможностей мышечной силы регулярно проводятся в судебно-медицинской обстановке для помощи в определении рейтингов нарушений, возможного статуса инвалидности и компенсации после травмы. Однако основным принципом использования оценок силы является то, что во время тестирования прилагались максимальные произвольные усилия. Существует мало методов для определения приложения таких усилий во время тестирования мышц плеча. Поэтому целью данного исследования было оценить, может ли новая мера, а именно частотный состав сигнала момента на основе изокинетической динамометрии, использоваться для целей дифференциации максимальных, подлинных субмаксимальных и притворных усилий сгибания/разгибания плеча.
Методы: 27 участников выполнили 3 подхода по 5 повторений концентрического сгибания/разгибания плеча в диапазоне движения 60° с угловыми скоростями 30°сек ^-1 и 120°сек ^-1 . Наборы состояли из максимальных усилий, попытки симулировать возможности мышечной силы для финансовой выгоды и набора искренних субмаксимальных усилий, выполненных на самостоятельно выбранном уровне. Данные моментов были преобразованы в частотную область с использованием алгоритма быстрого преобразования Фурье, и частотное содержимое сигнала, содержащееся в пределах 95% и 99% от общей мощности сигнала, было извлечено в качестве результатов измерения. Затем были рассчитаны пороговые баллы на основе интервала толерантности для различения максимальных и немаксимальных попыток.
Результаты: в среднем записи силы максимальных усилий демонстрировали более низкое частотное содержимое, чем как симулированные, так и искренние субмаксимальные попытки. С точки зрения дискриминационной производительности, наилучшие показатели пороговых баллов на основе интервала толерантности, означающие различение максимальных и немаксимальных усилий, дали значения специфичности и чувствительности 92,6% и 70,4%, и 100% и 72,2% для низких и высоких скоростей тестирования соответственно.
Заключение: Эффективность пороговых значений свидетельствует о том, что частотный состав сигнала момента вносит значительный вклад в способность различать максимальные и немаксимальные усилия.