Такахиро Токумасу, Юка Окадзима, Осаму Такасио, Масаюки Тани, Такудзи Идзуно, Дайсуке Икусе, Теппей Морита, Госуке Араи, Нобуюки Сага, Кодзи Хори, Такехико Гокан, Хироши Мацуда и Акира Иванами
Предыстория: В последнее время морфометрия на основе вокселей (VBM) стала популярным инструментом для ранней диагностики болезни Альцгеймера (БА). Система специфического регионального анализа на основе вокселей для болезни Альцгеймера (VSRAD) является клинически полезным методом VBM, который использует магнитно-резонансную томографию (МРТ) для автоматического обнаружения потери Powered by Editorial Manager® и ProduXion Manager® from Aries Systems Corporation объема серого вещества в медиальной височной доле.
Цель: изучить полезность VSRAD для дифференциации БА и большого депрессивного расстройства (БДР), а также выявить невропатологические различия между двумя группами.
Методы: В исследование вошли 18 пациентов с БДР (среднее значение ± стандартное отклонение: 74,8 ± 7,1 года, 4 мужчины и 14 женщин) и 31 пациент с БА (82,4 ± 7,3 года, 7 мужчин и 24 женщины). Трехмерные сагиттальные изображения, взвешенные по T1, были получены с помощью устройства МРТ 1,5 Тесла и проанализированы с помощью программного обеспечения VSRAD advanced, парагиппокампальная атрофия была представлена в виде Z-оценки. Нейропсихологические тесты состояли из Опросника здоровья пациента 9, Шкалы оценки депрессии Гамильтона, Глобальной оценки функции и Краткой шкалы оценки психического состояния (MMSE). Корреляции между Z-оценкой и баллами нейропсихологических тестов были статистически исследованы.
Результаты: Пациенты с БА имели значительно более высокие Z-баллы, чем пациенты с БДР (1,99 ± 1,27 против 1,11 ± 0,49, p < 0,001), а у всех субъектов с Z-баллами > 2 был диагностирован БДР. В группе с БА Z-баллы значительно коррелировали с баллами MMSE на протяжении всего периода исследования (0 недель: p = 0,015, 24 недели: p = 0,024), тогда как для группы БДР не наблюдалось значительных корреляций между Z-баллами и MMSE.
Заключение: Наши результаты, полученные с использованием VSRAD, предполагают, что VSRAD полезен для дифференциации AD и MDD, что важно, поскольку эти два заболевания часто трудно диагностировать, основываясь только на их симптомах. Такие результаты подразумевают, что VSRAD может стать полезным вспомогательным диагностическим инструментом.