Юсеф Таги Моллаи, Карамшахи А. и Сейед Юсеф Эрфанифард
В Иране информация о лесном хозяйстве имеет важное значение для управления земельными ресурсами, поскольку 10% территории Ирана занимают леса. Поэтому точная информация о лесах, такая как количество деревьев, высота, DBH и объем, имеет решающее значение для управления лесами. Хотя такие данные традиционно требовали трудоемких и длительных полевых измерений, новые технологии, такие как дистанционное зондирование, дополнили и вытеснили некоторые из этих полевых измерений. Хотя для извлечения информации об отдельных деревьях использовались различные типы датчиков, WorldView-2 (WV-2) недавно использовался для извлечения информации о поверхности, поскольку WV-2 имеет высокое пространственное и спектральное разрешение. В этом исследовании классификаторы на основе объектов (с методом KNN) использовались для классификации спутника WV-2 и оценки точности с помощью изображений БПЛА на исследуемых участках. Исследование показывает, что точность классификации алгоритма на основе объектов была лучшей для извлечения сухих деревьев. Это исследование проводится для оценки возможности данных WV-2 для извлечения характеристик леса путем идентификации и измерения отдельных деревьев. Наши результаты показывают, что данные WV-2, NDVI с объектной классификацией можно использовать для обнаружения гибели деревьев в результате многочисленных причин и в нескольких типах лесного покрова.