Агротехника

Абстрактный

Проектирование и разработка интеллектуального робота для повышения урожайности сельскохозяйственных культур с использованием машинного обучения

Пратикша Сингх*

Индия является второй по численности населения страной в мире, и для удовлетворения основных потребностей населения стране необходимо следить за едой, жильем и одеждой. ИИ и машинное обучение заняли свое место во многих областях, одной из которых является сельское хозяйство. Используя методы прогнозирования и интеллект, ИИ и машинное обучение внесли большой вклад в сельскохозяйственную сферу. В этой статье мы сосредоточимся на агроботе, который анализирует потребности растения, проверяя влажность почвы и потребность растения в воде. Он также анализирует другие потребности растения и находит способы повышения производительности растения. Бот ранее хранил информацию о болезнях, которыми может заболеть растение, машина обучена и протестирована для проверки того же. Основная работа бота заключается в захвате изображения с помощью камеры, прикрепленной к Raspberry Pi 4. Агробот проверяет входное изображение, предварительно обрабатывая изображение и удаляя неприятный исходный материал. Получение изображения выполняется, изображение фильтруется и улучшается, чтобы предоставить наилучшую возможную информацию. Raspberry Pi обучен с помощью алгоритма CNN. Он выполняет масштабирование признаков и находит интересующую область. CNN проверяет, заражено ли растение или здорово. Если растение заражено, он прогнозирует болезнь, от которой страдает растение, используя обученные данные. Если встречается болезнь, агробот сообщает название болезни. Он также проверяет возможные лекарства от нее. Затем находится причина болезни, а также дается предложение по профилактике болезни. Это в конечном итоге увеличивает производительность урожая. Он взаимодействует с фермером и дает заклинание для увеличения производительности урожая, тем самым удовлетворяя постоянно растущий спрос на продовольствие растущего населения. Агроботу не нужно никакого внешнего управления, он движется самостоятельно. Используя концепции машинного обучения и искусственного интеллекта, робот помогает фермеру производить урожай наилучшего качества. С меньшим использованием химикатов, что в конечном итоге повышает качество продовольствия и почвы. В этой статье мы кратко описали, на что способен агробот. Это друг фермера, который работает на благо сельскохозяйственного сектора.