Журнал интеллектуального анализа данных в геномике и протеомике

Абстрактный

Прогнозирование лихорадки денге: проблема анализа данных

Камран Шаукат1*, Найер Масуд2, Сундас Мехрин1 и Уля Азмин1

Денге — это опасное заболевание, вызываемое самками комаров. Обычно оно встречается в обширных жарких регионах. На протяжении длительного времени эксперты пытаются выяснить некоторые особенности болезни Денге, чтобы иметь возможность правильно классифицировать пациентов, поскольку разным пациентам требуются разные типы лечения. Пакистан стал объектом болезни Денге в последние несколько лет. Лихорадка Денге используется в методах классификации для оценки и сравнения их эффективности. Набор данных был собран в окружной штаб-квартире больницы (DHQ) Джелум. Для правильной категоризации нашего набора данных используются различные методы классификации. Этими методами являются наивный байесовский метод, дерево REP, случайное дерево, J48 и SMO. WEKA использовался в качестве инструмента интеллектуального анализа данных для классификации данных. Во-первых, мы оценим эффективность всех методов по отдельности с помощью таблиц и графиков в зависимости от набора данных, а во-вторых, мы сравним эффективность всех методов.