Журнал интеллектуального анализа данных в геномике и протеомике

Абстрактный

Лихорадка Денге в перспективе алгоритмов кластеризации

Камран Шаукат1*, Найер Масуд2, Ахмед Бин Шафаат1, Камран Джаббар1, Хасан Шаббир1 и Шакир Шаббир1

Лихорадка денге — это заболевание, которое передается и вызывается комарами Aedes Aegypti. Денге стала серьезной проблемой здравоохранения во всем мире, особенно в странах, расположенных в тропических или субтропических регионах, поскольку дождь является важным фактором роста и увеличения популяции комаров, переносящих денге. Долгое время ученые использовали алгоритмы интеллектуального анализа данных для диагностики и прогнозирования различных заболеваний, включая денге. Это было исследование по анализу вспышки лихорадки денге в разных районах округа Джелам, Пакистан, в 2011 году. Насколько нам известно, нам неизвестно о каких-либо исследованиях в районе округа Джелам для диагностики или анализа лихорадки денге. Согласно нашей информации, мы являемся первыми, кто исследует и анализирует лихорадку денге в этой конкретной области. Набор данных был получен из офиса исполнительного окружного должностного лица EDO (здравоохранение) округа Джелам. Мы применили алгоритм DBSCAN для кластеризации лихорадки денге. Сначала мы показали общее поведение лихорадки денге в районе Джелум. Затем мы объяснили лихорадку денге на уровне техсила с помощью географических изображений. После этого мы разработали сравнение различных алгоритмов кластеризации с помощью графиков, основанных на нашем наборе данных. Эти алгоритмы включают k-means, K-mediods, DBSCAN и OPTICS.