Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Глубокое обучение для крошечных устройств

Анудипсекхар Болимера

Цель доклада — предоставить своевременный обзор быстро развивающейся области технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта для мобильных устройств. Включение глубокого обучения на мобильных устройствах обеспечивает ряд преимуществ, таких как конфиденциальность данных и более быстрое время отклика. В то время как традиционные парадигмы вычислений в основном полагаются на облачные вычисления и подключение к облаку, недавние прорывы в этой области позволили создать многочисленные мобильные приложения. Мобильные устройства ограничены размерами, весом, площадью и соображениями мощности, а также их вычислительными возможностями. Решая некоторые ключевые проблемы при развертывании глубокого обучения на мобильных устройствах, автор стремится представить современные методы и алгоритмы в их отношении к оптимизации алгоритмов, которые упрощают вычисления, сохраняя при этом точность производительности. Они также стремятся кратко представить различные приложения этих алгоритмов в отраслях, начиная от робототехники и здравоохранения до автономного вождения и обороны, поддерживая их реализациями и бенчмарками.