Журнал нефтяной и экологической биотехнологии

Абстрактный

Анализ кривой спада: сравнительное исследование предлагаемых моделей с использованием улучшенных функций невязки

Парьяни М., Ахмади М., Аволеке О. и Хэнкс С.

Поведение потока в сланцах нано-дарси, соседствующих с естественными трещинами, вызванными высокой проводимостью, нарушает предположения, лежащие в основе моделей падения добычи Арпса, которые успешно использовались в обычных резервуарах в течение десятилетий. Текущие модели анализа кривой падения добычи, такие как анализ логистического роста, экспоненциальный закон степенной зависимости и модель Дуонга, пытаются преодолеть ограничения модели Арпса. В этом исследовании сравнивается способность этих моделей соответствовать прошлой добыче сотен скважин сланцевой нефти из Игл-Форда и исследуется, как выбор функции невязки влияет на оценку параметров модели и, следовательно, на срок службы скважины, истощение давления и конечную добычу. Использование предлагаемых функций невязки увеличило тенденцию детерминированных моделей иметь ограниченные оценки запасов. Результаты, касающиеся производительности скважин, EUR, площади дренирования и истощения давления, получаются быстро и показывают реалистичные распределения, поддерживаемые ретроспективными прогнозами добычи и коммерческими симуляторами резервуара. В целом, гиперболические модели PLE и Арпса предсказали самые низкие/пессимистичные и самые высокие/оптимистичные остаточные сроки службы/запасы соответственно. Новые предложенные остаточные функции затем использовались с гиперболическими и LGA моделями Арпса. Мы обнаружили, что использование остаточных функций скорости-времени увеличило вероятность того, что значение гиперболической экспоненты будет меньше 1 на 87,5%. Предложенные остаточные функции можно использовать для предоставления оптимистичных и консервативных оценок остаточных запасов и остаточного срока службы с использованием любой из вышеуказанных моделей снижения для экономического анализа. Ключевые результаты, предоставляемые модифицированными моделями DCA, помогают в долгосрочном планировании операций, необходимых для оптимального завершения скважин и разработки месторождений, что достигается за долю времени, которое в настоящее время требуется другим сложным программным обеспечением и рабочими процессами.