Абстрактный

Проблемы интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта для современного мира.

Сакура Юа

Добыча данных относится к извлечению или «добыче» знаний из огромного количества знаний. Команда действительно ошибается. Добыча золота из камней или песка подтверждается как добыча золота, а не добыча камня или песка. Таким образом, добыча информации была очень уместно названа «добычей знаний из данных», что, к сожалению, несколько длинно. Этот термин может не отражать нагрузку на добычу большого количества знаний. Процесс добычи информации разбивается на пять этапов. Сначала организации собирают данные и загружают их в свои хранилища данных. Затем они хранят и управляют информацией либо на внутренних серверах, либо в облаке. Бизнес-аналитики, управленческие группы и специалисты по технологиям знаний получают доступ к информации и определяют, как им нужно ее организовать. Затем прикладное программное обеспечение сортирует информацию, поддерживаемую результатами пользователя, и в конечном итоге конечный пользователь представляет информацию в удобном для обмена формате, например, в виде графика или таблицы.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию