Абхиджит Пол, Самрат Чаттерджи, Нандадулал Байраги*
Пандемическое заболевание COVID-19, вызванное SARS-COV-2, зарекомендовало себя как самое разрушительное заболевание в истории инфекционных заболеваний, поразившее 216 стран/территорий по всему миру. Для борьбы с распространением заболевания были приняты такие меры, как социальное дистанцирование и локдаун. Болезнь все еще не взята под контроль, но многие страны сняли локдаун и проходят поэтапный процесс разблокировки. Снятие ограничения на передвижение приводит к свободному распространению заболевания в основном через необнаруженный класс. Настоящее исследование представляет собой попытку понять и оценить возможное бремя эпидемии во время фазы разблокировки в присутствии необнаруженного класса. С помощью модифицированной модели SEIR мы сосредоточили наше исследование на Индии и США, где эпидемическая кривая все еще растет, а процесс разблокировки начался. Мы оценили значения параметров для обеих стран, используя имеющиеся данные, и использовали их для расчета базового числа воспроизводства. Мы также провели глобальный анализ чувствительности для поиска наиболее чувствительных параметров, которые могут существенно изменить динамику заболевания. Мы заметили, что использование перепрофилированных лекарств может еще больше снизить число случаев заражения и помочь в процессе контроля над заболеванием. Наши результаты подчеркивают необходимость внедрения принципов 3T: отслеживать, тестировать и лечить, чтобы сдержать эпидемию. Значимость крупномасштабного тестирования в ограничении распространения инфекции на этапе разблокировки очевидна как для Индии, так и для США, хотя у них разные социально-экономические условия.