Журнал интеллектуального анализа данных в геномике и протеомике

Абстрактный

Обнаружение пространственно-временного кластера COVID-19 в Эфиопии с использованием ретроспективного анализа

Калеаб Тесфайе Тегегне, Элени Тесфайе Тегегне, Мекибиб Касса Тессема, Гелета Абера, Берхану Бифато, Кебебуш Гебремайкл, Абию Аялью Ассефа, Андуалем Зенебе, Восеньелех Семен Багаджо, Муси Райке, Белайне Фелеке Велдайес, Алелайн Тадель Абебе, Аргау Гетачью Алему

Предыстория: По состоянию на 31 января 2021 года в мире было зарегистрировано 102 399 513 подтвержденных случаев COVID-19, а ВОЗ сообщила о 2 217 005 случаях смерти. Целью данного исследования является выявление пространственно-временных закономерностей COVID-19 в Эфиопии, что поможет в планировании и реализации основных профилактических мер.

Методы: Мы получили данные о случаях COVID-19, зарегистрированных в Эфиопии с 23 ноября по 29 декабря 2021 года, с веб-сайта данных здравоохранения Эфиопии, который открыт для общественности. Ретроспективная статистика пространственно-временного сканирования Куллдорфа использовалась для обнаружения временных, географических и пространственно-временных кластеров COVID-19 на уровне округов в Эфиопии с использованием дискретной модели вероятности Пуассона.

Результаты: В Эфиопии в период с 23 ноября по 29 декабря 2021 года было зарегистрировано в общей сложности 22 199 случаев заболевания COVID-19.

Случаи COVID-19 в Эфиопии были сильно сгруппированы в пространственном, временном и пространственно-временном распределении, согласно результатам статистики сканирования Куллдорфа. Наиболее вероятный пространственно-временной кластер (LLR=70369.783209, RR=412.48, P 0.001) был в основном сконцентрирован в Аддис-Абебе и сгруппирован между 2021/11/1 и 2021/11/30.

Заключение: В ходе исследования с 23 ноября по 29 декабря 2021 года в Эфиопии были обнаружены три крупных пространственно-временных кластера COVID-19, что может помочь в будущем распределении ресурсов в районах с высоким риском для лечения и профилактики COVID-19.