Современная химия и приложения

Абстрактный

Вклад методов статистического анализа в оценку физико-химического качества плотины

Айссам Гаагай*, Хани Амир Ауисси, Салах Эддин Маалам, Мостефа Абабса

Мы использовали статистический анализ, чтобы попытаться оценить временные изменения, касающиеся поверхностных вод, расположенных в водоразделе Бабера. Итак, мы собрали двадцать один образец, для каждого города было собрано семь. В этих образцах мы определили одиннадцать физико-химических параметров, касающихся восточной части (S1): Соленость образцов подтверждает высокие значения TDs, в то время как низкие уровни TDs были обнаружены на западе (S2). В плотине (S3) значения TDs считаются в среднем промежуточными. Что касается типа воды: это был SO ₄ -Na в S1, HCO ₃ -Ca-Mg в S2 и, наконец, SO ₄ -Ca-Mg в плотине (S3), который характеризует смешанную воду. В R-режиме использовался кластерный анализ; мы классифицировали семь переменных в два кластера, которые контролируются SO ₄ . В Q-режиме 21 образец был сгруппирован в три группы, соответствующие нашим трем станциям: S1, S2 и S3. Факторный анализ указывает нам на два фактора: эти факторы объясняют 87% общей дисперсии, связанной с набором данных о качестве воды. У нас есть два фактора (засоление и сульфаты), которые объясняют соответственно 73% и 14% общей дисперсии. Мы заметили, полагаясь на анализ временных рядов, что Cl, Na, Mg, Ca и SO ₄ имеют очень схожую тенденцию с TD, и мы заметили схожую картину между K и NO ₃ . Это говорит о том, что пять компонентов контролируют эволюцию TD. Отрицательные корреляции между K и NO ₃ с TD из-за деятельности человека, такой как бытовые сточные воды (сбрасываемые в притоки Вади-Араб) и удобрения, например. Мы могли бы заметить, установив это исследование, реальную выгоду используемой методики (статистического анализа) для интерпретации сложных наборов данных, связанных с анализом пространственно-временных изменений качества поверхности воды.