Журнал нефтяной и экологической биотехнологии

Абстрактный

Концептуальные эталонные модели эвапотранспирации для различных временных интервалов

Лаабуди А., Мухуш Б. и Драуи Б.

Эвапотранспирация является одним из основных компонентов гидрологического цикла и имеет важное значение для оценки потребности в воде для орошения. Использование искусственных нейронных сетей (ИНС) для оценки эталонной эвапотранспирации получило огромный интерес в настоящее десятилетие. В этой статье описываются результаты, полученные с использованием методов нейронных сетей для повышения точности оценки эталонной эвапотранспирации в различных ситуациях. Поскольку доказано, что нейронные сети являются экономными универсальными аппроксиматорами нелинейной функции, мы использовали это свойство для построения различных моделей в ситуации отсутствия метеорологических параметров и на разных временных шагах. Уравнение Пенмана–Монтейта (ПМ) FAO-56 использовалось для вычисления эталонных значений эвапотранспирации. Исследование показало, что метод нейронных сетей выполнил лучшие модели, даже когда опасался риска колинеарности, и обеспечил наилучшие результаты при выборе подходящей архитектуры. Им удалось уменьшить значения как среднеквадратической ошибки, так и средней абсолютной относительной ошибки и в то же время максимизировать значения эффективности Нэша-Сатклиффа и определения коэффициента.