Карлос Педро Гонсалвес*, Хосе Руко
Предыстория: Возрастная группа, пол и сопутствующие заболевания или патологии были определены как основные факторы риска тяжести течения COVID-19 и риска смерти.
Цель: Мы сравниваем эффективность ансамблевых моделей машинного обучения на основе дерева решений при прогнозировании вероятности смерти от COVID-19 с учетом трех факторов риска: возрастной группы, пола и сопутствующих заболеваний или патологий, используя набор данных по наблюдению за случаями COVID-19 Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC).
Метод: Чтобы оценить влияние трех факторов риска на вероятность смерти от COVID-19, мы извлекаем и анализируем профиль условной вероятности, созданный наиболее эффективной моделью.
Результат: Результаты показывают наличие экспоненциального роста вероятности смерти от COVID-19 с возрастной группой, причем у мужчин наблюдается более высокая экспоненциальная скорость роста, чем у женщин, эффект, который сильнее при наличии сопутствующей патологии или заболевания, что также действует как ускоритель роста вероятности смерти от COVID-19 как для мужчин, так и для женщин. Эти результаты обсуждаются в связи с проблемами здравоохранения и эпидемиологии и в той степени, в которой они подкрепляют выводы, полученные в других исследованиях COVID-19.