Журнал астробиологии и информационно-пропагандистской деятельности

Абстрактный

Анализ и диагностика голосовой связи в кабине экипажа

Шив Нараян Па

Атрибуты голосов (звуков) в кабине, записанные с помощью бортового речевого самописца (CVR), являются ключевыми подтверждениями при изучении причин аварий для разрушенного самолета. Для анализа и диагностики причин разрушенного самолета с помощью голосов в кабине в CVR в этой статье представлены несколько специалистов: Во-первых, некоторые обычные базовые подсказки голосов в кабине, например, звук сдвига ветра, предупреждение о близком расстоянии от земли, предупреждение о взлете, сигнализация и т. д., получены и упорядочены путем настройки и распознавания с помощью пробного звукового программирования Adobe в исследовательском центре. На этом этапе атрибуты этих основных звуков удаляются с помощью методов исследования сигналов, например, преобразования Фурье (FT), вейвлет-преобразования (WT и т. д.). С помощью этих стратегий очищаются необычные атрибуты, например, показатель повторяемости, толщина фантома и количество линий повторяемости. В-третьих, в качестве критической части статьи ограничительные стандарты и стандарты деревьев недостатков сосредотачиваются вокруг и применяются для распознавания, а также анализа этих необычных атрибутов для предполагаемых или отличительных основных намеков голосов в кабине. Более того, наконец, достигаются некоторые доступные результаты. Благодаря всем этим вышеупомянутым исследованиям разрабатываются новые подходы к анализу и диагностике, которые подходят для точного определения причины летного происшествия, а также для обследований и анализа летного происшествия.