Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Классификация данных YouTube на основе Opinion Mining

МУСКАН ВЕРМА, РИЯ ГАРГ, РИТИКА ДЖАЙН, АНУРАДХА ТАЛУХА

Opinion Mining — это предмет большой озабоченности и новая область исследований вездесущих вычислений. В настоящее время людям очень трудно найти именно тот контент, который они искали, из-за огромного количества контента, найденного на Google, YouTube, Unacadamy и Udemy. Используя машинное обучение, можно выполнить точный поиск и получить наилучший вариант или совпадение поиска, не тратя много времени, что в конечном итоге приводит к экономии времени. Предлагаемая схема более эффективна с точки зрения вычислений, чем другие традиционные схемы. Системы анализа настроений применяются практически в каждом бизнесе и социальной сфере. Это гораздо больше, чем просто количество, количество лайков/комментариев/репостов. Она в основном используется для оценки или анализа мнений, настроений, эмоций и отношения комментатора из письменного материала/комментария к определенному посту/видео. Это принципиально поможет сэкономить много времени, поскольку ищущий может напрямую получить общее мнение на основе комментариев о том, следует ли ему тратить свое время на просмотр определенного видео или перейти к другому.