Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Извлечение кадастровых границ и классификация изображений с использованием OBIA и машинного обучения для Национальной программы модернизации земельных записей в Индии

Тхакур В., Доджа М.Н., Ахмад Т., Рават Р.

Настоящая работа основана на динамическом подходе к извлечению кадастровых границ и классификации изображений с использованием алгоритмов машинного обучения. Усилия сосредоточены на упрощении процесса оцифровки карт в стране. Алгоритм сегментации со средним сдвигом в большом масштабе использовался для разграничения кадастровых границ из двух различных типов исследуемых регионов, взятых для изучения, на основе их рельефа — холмов и равнин. Качество сегментации измерялось с помощью программного обеспечения AssesSeg. Модели, использующие классификаторы — случайный лес и опорные векторные машины — были обучены, и их эффективность была протестирована на нескольких изображениях. Поведение моделей наблюдалось на основе рельефа. Матрицы ошибок были сгенерированы на основе справочных данных. Мы протестировали эти модели в качестве демонстрационных для обновления старых карт посредством анализа изображений и на основе их производительности рассмотрели потенциал их использования для обновления данных поземельных книг в стране. Это исследование показывает возможность адаптации методов контролируемого машинного обучения для извлечения и классификации географических объектов с использованием спутниковых снимков.