Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Подходы биоинформатики и искусственного интеллекта к раскрытию эволюционных механизмов в таксономических группах семейства нейрогипофизарных гормонов

Альберто Ф. де Оливейра-младший, Марсело Керино Лима Афонсу, Васко Аристон Азеведо, Мануэль Лемос

Вместе окситоцин и вазопрессин задают нейрогипофизарные гормоны, которые образуют семейство структурно и функционально связанных пептидных гормонов. Однако биологическая функция этих белков может варьироваться в зависимости от их таксономической классификации. В нашем исследовании, используя широкий спектр методов биоинформатики и машинного обучения, мы описали роль наборов коэволюционировавших аминокислот в определении таксономических классов последовательностей нейрогипофизарных гормонов. При этом можно было бы сопоставить, что определенные таксономические классы все еще могут быть классифицированы по наличию определенных аминокислот из этих коэволюционировавших наборов, что проливает больше света на то, как молекулярная эволюция может описывать структуру и функцию.