Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Автоматическое извлечение городских дорог из спутниковых данных высокого разрешения с использованием объектно-ориентированного анализа изображений: подход нечеткой классификации

Ядав Д.П.*, Нагараджан К., Панде Х., Тивари П., Нараваде Р.

В современном мире с тяжелым экономическим кризисом время и стоимость являются наиболее важными факторами для любого проекта. Гражданское строительство — это область выполнения работ на месте, где для завершения работ требуется достаточно времени из-за многих факторов, а любая заразная пандемическая ситуация, такая как Covid-19, затрудняет выполнение работ на месте. Поэтому принятие спутниковых данных для целей планирования, где требуемые характеристики могут быть автоматически извлечены и проанализированы в любом программном обеспечении ГИС, имеет важное значение. Целью данной статьи является извлечение характеристик дорог из спутниковых данных высокого разрешения с использованием метода нечеткой классификации. Используются спутниковые данные Worldview-2 Ганди Нагара, столицы Гуджарата, Индия, имеющие панхроматическое разрешение 0,5 м и мультиспектральное разрешение 2 м. Слияние изображений выполняется с использованием метода билинейной выборки анализа главных компонент для получения спутникового изображения с множественным разрешением 0,5 м с панхроматическим усилением. Характеристики дорог извлекаются путем выполнения сегментации изображений с множественным разрешением и разработки набора правил для классификации путем принятия метода анализа изображений на основе объектов. Его оценка точности достигает полноты 71,65%, правильности 70,33% и качества 59,98%. Этот метод обеспечивает быстрый новый подход к извлечению признаков со сравнительно меньшей доступностью данных, поскольку не используются данные о расхождении солнечного освещения или тематические знания или информация о высоте, что приводит к подходящему для пандемии удаленному доступу и экономически эффективному подходу.