Абстрактный

Оценка прибрежных опасностей, связанных с экстремальными ливневыми наводнениями и повышением уровня моря

Куанг Нгуен

Прибрежные районы подвержены многим стихийным бедствиям, таким как экстремальные наводнения из-за ливней и повышение уровня моря (SLR). В прибрежных районах проживает более миллиарда человек по всему миру, и до 310 миллионов из них живут в районах 100-летних пойм. Более того, инфраструктурные активы стоимостью 11 триллионов долларов США были построены ниже отметки 100-летних пойм. Стихийные бедствия также влияют на прибрежную экосистему. Основная цель этой презентации — представить одномерное (1-D) моделирование поймы HECRAS и методологию CAIT с использованием данных цифровой модели рельефа (ЦМР) рельефа местности с высоким разрешением на основе лазера и снимков Landsat-8 для оценки воздействия экстремальных наводнений из-за ливней и SLR на прибрежные районы. Для этого исследования были выбраны прибрежные районы Майами в Соединенных Штатах и ​​Хайфона во Вьетнаме. Ключевые результаты моделирования затопления для этих городов показали, что 409,64 км2 или 56,76% исследуемой территории в Майами и 177,84 км2 или 84,31% исследуемой территории в Хайфоне затоплены паводковыми водами соответственно. Численность пострадавшего населения из-за экстремального наводнения с ливнями составляет около 1,42 миллиона человек в Майами и 0,62 миллиона человек в Хайфоне. Результаты моделирования SLR показывают, что затопленная территория из-за SLR высотой 2 м составляет 412,0 км2 (57,1% исследуемой территории) в Майами и 35,3 км2 (16,7% исследуемой территории) в Хайфоне. Численность пострадавшего населения от SLR высотой 2 м составляет около 1,43 миллиона человек в Майами и 0,07 миллиона человек в Хайфоне. В этом исследовании был рекомендован план управления устойчивостью для защиты людей, инфраструктуры и экосистемы от прибрежных опасностей.

 

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию