Лидонг Ванг, Шерил Энн Александр
COVID-19 был вызван SARSCoV-2, быстро распространился и стал глобальной пандемией в течение нескольких месяцев. Почти все страны пытались предотвратить или смягчить риски COVID-19, используя различные передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), большие данные и аналитика больших данных, робототехника и автономные роботы, технология блокчейн, Интернет вещей (IoT), Интернет медицинских вещей (IoMT) и сети 5G. В этой статье в основном представлены приложения и прогресс ИИ, такие как глубокое обучение (DL) в тестировании и диагностике; повторное использование лекарств, открытие лекарств и разработка вакцин; а также прогнозирование COVID-19, предотвращение его распространения и анализ общественных настроений. Представлены большие данные в снижении риска COVID-19 и большие данные в сочетании с ИИ в борьбе с COVID-19. Также обсуждаются проблемы применения ИИ в COVID-19, а также будущие перспективы, некоторые недостатки технологий ИИ и аналитики больших данных, а также ИИ в сочетании с технологией блокчейн для борьбы с COVID-19.