Международный журнал отходов ресурсов

Абстрактный

Применение круговой экономики в управлении городскими отходами с использованием оптимального подхода теории игр

Голамхоссейн Лари

Сегодня промышленные инфраструктурные общества постоянно меняются. Наличие отходов и муниципальных отходов из промышленных зон вызывает экологические проблемы. Поэтому необходимы новые и оптимальные инструменты и методы для снижения негативных экологических и экономических последствий. Это исследование представляет новый и оптимальный метод поддержки промышленных производителей в различных областях, особенно в пищевой промышленности, для максимально эффективного управления промышленными отходами. Подход этого исследования заключается в предоставлении оптимальной структуры круговой экономики на основе теории игр, которая определяет адаптивную структуру принятия решений на основе фиксированной оценки рисков и текущих знаний. Адаптивная структура принятия решений на основе теории игр в структуре круговой экономики представляет собой структурный процесс обучения, улучшения понимания и, наконец, адаптации управленческих решений регулярным и эффективным образом с целью снижения неопределенности в период управления. Это исследование, явно распознавая ситуационные изменения и улучшая решения посредством обучения, имеет большой потенциал для решения будущих задач в управлении промышленными рисками и отходами. Этот подход был предложен как способ переоценки рисков и предоставления более адаптивных и гибких мер управления для укрепления инфраструктуры перед лицом изменений. Последовательное и адаптивное обновление теории игр считается снижающим неопределенность и предоставляющим систему управления решениями. Наконец, предложенный сравнительный метод принятия решений с критерием, основанным на жилом сообществе как промышленном проекте в Тегеране, демонстрирует его осуществимость и эффективность в управлении развивающимися рисками. Результаты этого исследования показывают, что изменения в риске и уязвимости увеличивают будущие риски для общества, и такими рисками можно управлять с помощью адаптивной системы управления решениями.