Журнал дистанционного зондирования и ГИС

Абстрактный

Применение временных данных Sentinel 1 SAR для классификации нескольких типов сельскохозяйственных культур на командной территории

Собхан Мишра, Энни Мария Иссак, Шьяма С Рао, Рональд Сингх, П. В. Раджу, В. В. Рао

Оценка посевной площади в сезон хариф является сложной задачей из-за наличия облаков, облачных теней и дымки. Поэтому микроволновые наборы данных являются хорошей альтернативой, поскольку они обладают способностью проникать через облака. Но получение информации, связанной с урожаем, из микроволновых наборов данных является сложной задачей, поскольку она подвержена различным факторам, таким как фонологическая стадия урожая во время получения спутникового изображения, наличие спеклов, поляризация и используемый классификатор. В этом исследовании подходящая поляризация фильтра и классификатор определяются путем систематического анализа временных рядов, значений обратного рассеяния, полученных из данных Sentinel 1 Synthetic Aperture Radar (SAR). Согласно исследованию, для выбранной области исследования и периода времени изображения Sentinel 1-SAR, подвергнутые удалению спеклов фильтром Intensity Driven Adaptive Filter (IDAN), показали хорошие результаты при классификации по сравнению с другими фильтрами. Временные ряды изображений VH-поляризации с удаленными спеклами, классифицированные с помощью классификатора Random Forest, дали точность 45 процентов при классификации риса, не риса и залежей.