Сэмюэл Б. Ойонг, Фейт-Майкл Э. Узока*, У. О. Обот, Этим Эдем Эконг, Пиус У. Эджодамен
Сложная природа тропических заболеваний с запутанными симптомами привела к ошибкам в назначении лекарств и, как следствие, ко многим смертельным случаям. Для устранения неопределенности и неточности в процессе диагностики были предложены методы мягких вычислений. В этой статье представлен систематический обзор использования методов мягких вычислений в диагностике тропических заболеваний. Результаты показывают, что страны Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона и Европы провели больше исследований в областях, которые фокусируются на использовании методов мягких вычислений в диагностике тропических заболеваний, за ними следует Америка. Из двенадцати (12) обычно исследуемых тропических заболеваний малярия, лихорадка денге, кожные заболевания и брюшной тиф возглавляют список. Классификаторы мягких вычислений были равномерно распределены между одиночными и гибридными парадигмами. Большинство механизмов классификации были основаны на нечеткой логике (15), нейронной сети (5), опорной векторной машине (4) и дереве решений (4). Некоторые из систем не были развернуты, и большинство организаций здравоохранения (включая ВОЗ) не полностью приняли использование систем мягких вычислений в медицинской диагностике. В медицинской диагностике происходит много изменений, включая: устойчивость к лекарствам, высокую стоимость производства гибридных препаратов для борьбы с устойчивостью к болезням и неструктурированный сбор данных, который не подходит для традиционных классификаторов мягких вычислений. С этой целью ВОЗ и ее союзникам рекомендуется диверсифицировать свою политику по контролю и искоренению болезней, включив методы мягких вычислений, особенно методы гибридизации (ансамбля). Это включение снизит заболеваемость и смертность в пораженных регионах.