Индексировано в
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • Академические ключи
  • ЖурналTOCs
  • ИсследованияБиблия
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • RefSeek
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Структурное сходство антигенов как предиктор перекрестной реактивности антител

Кристофер А. Бодуан*, Том Л. Бланделл

Антитела являются важным компонентом адаптивной иммунной системы, которая функционирует для нейтрализации чужеродных захватчиков, таких как бактериальные и паразитарные патогены. Однако эпитопы В-клеток по-прежнему трудно предсказать из-за их общей неотличимости от других областей белка. Инструменты прогнозирования эпитопов в прошлом в значительной степени полагались на сходство аминокислотной последовательности; однако было показано, что внедрение трехмерного анализа структуры белка в алгоритмы прогнозирования эпитопа повышает точность обнаружения. Кроме того, структурные сравнения между антигенными белками на предмет их потенциала связывать перекрестно-реактивные антитела не были широко изучены в литературе. Недавние исследования указали на полезность изучения общих структур эпитопов при прогнозировании перекрестной реактивности антител, что может пролить свет на перекрестный иммунитет между инфекционными патогенами и аутоиммунными заболеваниями, вызванными после инфекции. Таким образом, здесь обсуждается потенциальное влияние включения сравнений структурного сходства при обнаружении общих эпитопов. Поскольку большой объем структурной информации определяется трехмерными методами вычислительного моделирования белков, возможность проведения этих анализов становится более осуществимой.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию