Индексировано в
- Open J Gate
- Журнал GenamicsSeek
- Академические ключи
- ЖурналTOCs
- ИсследованияБиблия
- Справочник периодических изданий Ульриха
- Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
- Библиотека электронных журналов
- RefSeek
- Университет Хамдарда
- ЭБСКО АЗ
- OCLC- WorldCat
- Интернет-каталог SWB
- Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
- Паблоны
- МИАР
- Женевский фонд медицинского образования и исследований
- Евро Паб
- Google Scholar
Полезные ссылки
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Журналы открытого доступа
- Биоинформатика и системная биология
- Биохимия
- Ветеринарные науки
- Генетика и молекулярная биология
- Еда и питание
- Иммунология и микробиология
- Инжиниринг
- Клинические науки
- Материаловедение
- медицинские науки
- Науки об окружающей среде
- Неврология и психология
- Общая наука
- Сельское хозяйство и аквакультура
- Сестринское дело и здравоохранение
- Управление бизнесом
- Фармацевтические науки
- Химия
Абстрактный
Аналитика заражения в неоднородных случайных социальных сетях
ТР Хёрд
Структура неоднородной случайной социальной сети (IRSN), разработанная для моделирования распространения COVID-19 и других инфекционных заболеваний, следует изречению Эйнштейна, что «высшая цель всей теории — сделать неприводимые базовые элементы максимально простыми и немногочисленными, не отказываясь от адекватного представления единого факта опыта». Она принимает основанную на агентах перспективу с выборочной популяцией размером N индивидуумов, классифицированных на произвольное количество типов, охватывающих такие признаки, как возраст, профессия и т. д. Индивидуум может заразиться через свои социальные контакты через механизм «доза-реакция», после чего он сам может заразить других. Простота структуры возникает из-за взаимозаменяемости: индивидуумы каждого типа моделируются как агенты с одинаково распределенными случайными характеристиками.