Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Анализ обнаружения сосудистой сети на изображениях сетчатки глаза человека с использованием оптимизации бактериального питания на основе многопорогового анализа

 Н. Шри Мадхава Раджа*, Г. Кавита и С. Рамакришнан

Анализ кровеносных сосудов на цифровых изображениях глазного дна является важной проблемой, решаемой в современных

Исследования в области биомедицинской инженерии. В этой работе нормальные и аномальные изображения сетчатки предварительно обрабатываются с помощью адаптивного выравнивания гистограммы и нечеткой фильтрации. Затем предварительно обработанные изображения подвергаются многоуровневому пороговому методу Цаллиса. Пороговые уровни, определенные выбранным методом, дополнительно оптимизируются с помощью методов оптимизации бактериального фуражирования для улучшения содержимого сосудов. Полученные результаты проверяются с помощью мер сходства путем сравнения с соответствующей истинной точкой каждого изображения. Статистические и Тамуровские признаки выводятся из оптимальных выходных изображений многоуровневого порогового метода для анализа здоровых и патологических изображений. Результаты показывают, что предпринятая серия методов предварительной обработки значительно улучшает информацию о краях и повышает эффективность сегментации. Замечено, что оптимизация бактериального фуражирования для многоуровневого порогового метода Цаллиса способна извлекать сосудистую сеть сетчатки. Меры сходства показывают, что этот метод обеспечивает значительное улучшение извлечения краев сосудов. Кроме того, статистические и Тамуровские признаки, полученные из обнаруженных сосудов, обеспечивают лучшую дифференциацию между здоровыми и патологическими изображениями. Поскольку наличие и отсутствие сосудов в сетчатке имеет клиническое значение, полученные результаты представляются полезными.