Цюн Ву, Цзюнь С. Хуан и Оливер В.В. Ян
В этой статье представлен новый контроллер открытого потока на основе межмозговой нейронной сети для независимой от среды передачи данных по беспроводной связи. Этот контроллер принимает бинарное решение на основе параметров управления связью, полученных мгновенно из обученной нейронной сети, которая, в свою очередь, зависит от мгновенного взаимодействия скорости мобильной связи с параметрами производительности беспроводной связи. Эти параметры потери пакетов, времени приема-передачи, мощности радиосигнала, полосы пропускания, стоимости данных и скорости транспортного средства обычно различаются от сети к сети. Мы используем оптимизацию мутировавшего роя частиц для обучения фундаментального уравнения контроллера для независимой от среды передачи данных, которые смешиваются с радиальными и сигмоидальными функциями активации межмозговой нейронной сети. Моделирование на основе данных полевых испытаний показывает, что система, использующая алгоритм роевого интеллекта, практична для улучшения общего защищенного сетевого опыта для быстрой доставки.