Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Улучшенный алгоритм оптимизации мультитрекера и множественные субпопуляции

Ризк М. Ризк-Аллах, Фатма Хелми Исмаил, Абул Элла Хассаниен

Недавно был представлен алгоритм оптимизации на основе популяции, называемый алгоритмом оптимизации мультитрекеров (MTOA), основанный на концепции трекера. В этой статье предлагается новая вариация оригинального MTOA, называемая MTOA на основе миграции (MTOA1), которая использует несколько субпопуляций трекеров для достижения превосходной производительности. Предлагаемый алгоритм отличается от традиционного MTOA тем, что он разбивает исходную популяцию на несколько субпопуляций для улучшения процесса поиска в разных областях поискового пространства. Кроме того, обмен информацией между субпопуляциями осуществляется итеративным и циклическим образом. Лучшие глобальные трекеры в первой субпопуляции используются для обновления глобальных трекеров второй субпопуляции, и этот процесс обновления продолжается для всех последующих субпопуляций. Исследование и эксплуатация сбалансированы в этом циклическом подходе для нескольких популяций. Предлагаемый MTOA1 проверен на основе проблем эталонного теста CEC2017, и наблюдается улучшение по сравнению с исходным MTOA. Кроме того, MTOA1 используется для решения классической задачи проектирования сварной балки и сравнивается с восемью недавно предложенными алгоритмами оптимизации. Результаты подтверждают превосходство предложенного алгоритма.