Сердечно-сосудистая фармакология: открытый доступ

Абстрактный

Подход к извлечению признаков ЭКГ и классификации сердечных аномалий

Сумати С.

В этой статье представлен неиспользованный подход к программируемому расположению и классификации сигналов электрокардиограммы (ЭКГ), что имеет огромное значение для определения сердечных аномалий. Здесь предлагается стратегия для классификации отличительных сердечных отклонений от нормы, таких как желудочковые аритмии, инфаркт миокарда, гипертрофия миокарда и клапанная болезнь сердца. Машина опорных векторов (SVM) использовалась для классификации конструкций, врожденных в основных моментах, извлеченных с помощью непрерывного вейвлет-преобразования (CWT) отличительных сигналов ЭКГ. CWT позволяет изменять флаг временного пространства в частотно-временное пространство таким образом, чтобы характеристики повторения и область определенных основных моментов во временном расположении могли быть выделены одновременно. Следовательно, это позволяет точно извлекать основные моменты из нестационарных сигналов, таких как ЭКГ. В этой точке машина опорных векторов (SVM) с гауссовой частью используется для классификации различных сердечных ритмов ЭКГ. В работе по отображению данных эффективно применялся SVM в режиме рецидива.