Международный журнал роевого интеллекта и эволюционных вычислений

Абстрактный

Анализ эффективности многоагентных систем с симбиотическим обучением и эволюцией

Доктор Тофаззал Хоссейн и Котаро Хирасава

Masbiole (мультиагентные системы с симбиотическим обучением и эволюцией) — это новая методология в традиционных мультиагентных системах (МАС). В Masbiole агенты развиваются, учитывая не только свои собственные выгоды и потери, но также выгоды и потери агентов-оппонентов. В результате Masbiole может выходить из равновесия Нэша и достигать лучших результатов, чем традиционные МАС. С другой стороны, недавно разработанная эволюционная вычислительная техника, называемая программированием генетических сетей (GNP), которая имеет структуру гена направленного графа, может разрабатывать и проектировать требуемый механизм интеллекта для агентов. В результате GNP считается хорошо подходящей для задач оптимизации в агентах МАС. Поэтому в этом исследовании предлагается модель переговоров на испытательном стенде с использованием эволюционного метода Masbiole, а также эволюционного метода GNP с целью изучения эффективности и результативности Masbiole в динамических задачах. Результаты, полученные симбиотической эволюцией систем Masbiole, сравниваются с результатами, полученными в результате эволюции GNP.