Индексировано в
  • Acces online la cercetarea în mediu (OARE)
  • Open J Gate
  • Журнал GenamicsSeek
  • ЖурналTOCs
  • Шимаго
  • Справочник периодических изданий Ульриха
  • Доступ к глобальным онлайн-исследованиям в области сельского хозяйства (AGORA)
  • Библиотека электронных журналов
  • Международный центр сельского хозяйства и биологических наук (CABI)
  • RefSeek
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • Университет Хамдарда
  • ЭБСКО АЗ
  • OCLC- WorldCat
  • Ученый
  • Интернет-каталог SWB
  • Виртуальная биологическая библиотека (вифабио)
  • Паблоны
  • МИАР
  • Комиссия по университетским грантам
  • Евро Паб
  • Google Scholar
Поделиться этой страницей
Флаер журнала
Flyer image

Абстрактный

Передовые методы морфометрического анализа рыб

Mojekwu TO *,Anumudu CI

Информация о биологии и структуре популяции любого вида является предпосылкой для разработки стратегий управления и сохранения. Морфометрические характеристики рыб являются измеримыми характеристиками, общими для всех рыб. Некоторые произвольно выбранные точки на теле рыбы, известные как ориентиры, помогают анализировать форму отдельной рыбы. Ориентир - это точка соответствия на объекте, которая совпадает между популяциями и внутри них. Передовые методы морфометрического анализа предлагают более эффективные и мощные инструменты для выявления различий между популяциями рыб, обнаружения различий между группами и дифференциации видов со схожей формой. Для различения запасов были разработаны и применены морфометрические методы, такие как одномерные сравнения, двумерный анализ относительной модели роста и ряд многомерных методов. Использование многомерных методов, таких как главные компоненты и дискриминантный анализ, для количественной оценки морфометрических переменных также получает все большее внимание при идентификации запасов. Некоторые из передовых методов, разработанных для морфометрического анализа популяции рыб, - это измерение сети Truss, анализ изображений - одномерный, двумерный и многомерный, главный компонентный анализ (PCA).

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию